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人工智能系统通过像狗一样思考来预测狗的行为

发布于2018年4月16日晚7点
更新于2018年4月16日晚上7点

菲律宾马尼拉 - 多年来,人工智能(AI)系统经过培训,可以执行一系列任务,例如识别物体和识别面部,但尚未达到复杂性,以模拟人类认为是他们最好的朋友的高度智慧的生物,狗。 这一切都发生了变化,这要归功于西雅图华盛顿大学的Kiana Ehsani及其同事正在进行的 ,他们正在训练人工智能系统来解释和预测狗的行为。

为此,研究人员首先以单只狗捕获的视频和动作信息的形式收集数据。 这只狗的日常生活中,头部装有一台GoPro摄像头,腿部和身体上装有传感器。 Verge将这种设置比作目前正在流行的游戏和电影中使用的动作捕捉技术,这些游戏和电影记录演员扮演计算机生成的角色。

研究人员随后使用深度学习,这是人工智能的一个子集,可以从数据中识别模式,分析狗的行为。 它将来自肢体的运动数据和来自捕获的视频的视觉数据与各种犬类活动相匹配。 这使得计算机系统能够预测狗在特定情况下会做什么。 例如,如果一个人要求狗玩取物并投掷一个物体,那么AI就会知道狗的反应就是追逐它。

有趣的是,研究人员发现,有限容量的人工智能在没有编程的情况下就可以获得有关世界的微妙内容。 研究人员测试得出的结果表明,AI能够区分室内和室外,并识别可以行走的地方。

“我们对此的直觉是,狗非常善于找到行走的地方 - 他们被允许去哪里以及他们不去的地方,”Ehsani告诉 。 “对于计算机来说,这是一项非常艰巨的任务,因为它需要大量的先验知识。 用这种知识对AI进行编程会很繁琐,但是狗已经全部了解它们。 AI基本上只是通过观察狗的行为来学习所有这些。

值得注意的是,Ehsani及其同事创建的神经网络或AI软件绝不是狗的大脑或意识的模型。

该研究本身认为,生活过于多样化,人工智能无法准确预测一切。 AI所做的就是通过查找给定数据中的模式来学习规则集,这不是新的。

最新消息是,这可能是人工智能首次从狗身上学习,为人工智能系统开辟了将其他高智能动物作为训练数据来源的可能性。 人工智能可以学习直观的东西,例如避开汽车和从狗等动物那里导航楼梯,以便在人类环境中更好地发挥作用。

我想到的一个直接的事情是制造机器狗。 对于一个机器人来说,知道如何移动和去哪里,或者如果他们想追逐某些东西,这已经是一项艰巨的任务,“Ehsani说。 “这肯定会帮助我们建立一个更高效,更好的机器狗。” - Rappler.com