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Facebook的人工智能学会了解Instagram的主题标签

发布于2018年5月3日凌​​晨2:15
更新时间:2018年5月3日凌​​晨2:15

图像识别。 Facebook的AI和机器学习总监Srinivas Narayanan解释了与图像识别和分类相关的人工智能。来自Facebook直播的屏幕截图。

图像识别。 Facebook的AI和机器学习总监Srinivas Narayanan解释了与图像识别和分类相关的人工智能。 来自Facebook直播的屏幕截图。

5月2日星期三,Facebook上的MANILA,Philppines公开了一项人工智能(AI)实验,该实验使用Instagram来增强机器学习算法。 Facebook F8大会的第二天揭示了人工智能培训的努力。

Facebook人工智能和机器学习总监Srinivas Narayanan表示,该公司构建了一个可扩展的系统,在数千个标签类别中使用了35亿张公共Instagram照片,以提高机器学习算法为自己分类图像的能力。

Wired 中补充说,使用35亿张Instagram照片的人工智能培训在42个服务器上接管了336台高性能图形处理器的处理能力,为期3周。

人工智能,或者至少是在10亿张图像上训练过的人工智能版本,在名为ImageNet的测试中创造了新记录。

TOPPING IMAGENET。 Facebook的人工智能和机器学习总监Srinivas Narayanan解释了Facebook的AI如何成为图像识别和分类测试的首选。来自Facebook直播的屏幕截图。

TOPPING IMAGENET。 Facebook的人工智能和机器学习总监Srinivas Narayanan解释了Facebook的AI如何成为图像识别和分类测试的首选。 来自Facebook直播的屏幕截图。

ImageNet测试任务软件将照片分配到1000个类别,根据Facebook,从10亿张Instagram照片中学到的算法正确识别出85.4%的照片,超过了测试。 到目前为止,谷歌最接近的得分为83.1%。

Facebook表示他们用于使用Instagram数据训练人工智能的系统可以用来解决其他问题。

根据Wired的报告, 领导Facebook应用计算机视觉小组的Manohar Paluri表示,它可用于识别令人反感或非法的内容或向视障人士描述图像。 - Rappler.com